近日，国家数据局密集释放了一组政策信号。
十大配资平台推荐2026年7月1日印发《数据产权登记工作指引（试行）》，以"三权分置"拆分登记制度打通数据确权与流通环节；紧接着印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六个专项行动，提出到2028年年底建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。
7月2日，在国家数据局、北京市人民政府等联合主办的2026全球数字经济大会上，国家数据局局长刘烈宏进一步明确，将持续推进高质量数据集建设，推动"数据要素×"与"人工智能+"双向赋能。
如上所述，若将这三份政策及导向串起来看，所有指向都指向了同一个概念核心——"数据飞轮"。正如《实施方案》里的明确定义，这是一个"场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值" 的闭环生态，最终要实现的是数据要素和人工智能的协同演进共生。而现在这个概念已经不只是停留在政策文本里的表述，从供给端的高质量数据集建设，到确权端的产权登记制度落地，再到应用端的 AI 双向赋能，一条从数据资源到数据资产再到数据生产力的完整链路已经清晰可见。
当下政策密集出台的背后，其实也映射出我国数据要素市场化配置走到“量变点”的信号：2025 年我国全年数据生产总量已经达到52.26 ZB，同比增长 27.28%，数据产业规模突破 2 万亿元，相关企业超过 19 万家，整个产业的发展势能已经积累到了要质变释放的关口。
根据国双多年深耕企业数智化转型升级的经验来看，数据规模的“增长量变”，从来不会自动转化为数据价值的“高质量变化”。赛迪智库的相关报告里提到过，当前行业高质量数据集建设普遍面临着三重共性挑战：首先是采集难，数据来源分散、格式各异，很多企业连自己有多少数据、存在哪里都不清楚；其次是治理难，部门之间标准不统一，缺乏成熟的治理体系，数据质量参差不齐；最后是共享难，确权和流通的制度规范还在完善过程中，数据很难跨部门、跨场景流动。
这也刚好解释了为什么国家数据局要同时从供给、确权、应用三个维度同步发力—— 缺了任何一个环节的突破，数据飞轮都转不起来，必须三端协同打通才能形成真正的闭环。对于正在经历"人工智能 +" 转型的实体企业来说，政策方向明了之后，最关心的自然是这条链路到底能不能跑通、数智技术怎么才能真正落到业务实处。而这正是国双在服务企业客户的过程中，和很多实体产业先行者一起，探索出的从数据盘点、治理到智能应用之路打通的宝贵实践。当下，我们看到了不少企业的 "数据飞轮" 已经实现了提速运转。
比如在医药行业，国双服务了昆药集团（600422）的数据资产盘点与治理项目，就完整跑通了"数据盘点 — 成熟度评估 — 模型设计 — 数据治理 — 模型开发" 的链路。昆药集团历经多年信息化建设，业务系统十分庞杂，数据分散在多个核心业务系统里，系统之间形成庞杂的信息孤岛，数据价值难以得到释放。国双项目团队从业务侧和技术侧双向对齐进行数据盘点，梳理关键数据实体，覆盖了从生产到销售的全业务流程，打通80%以上的IT技术系统，并识别出多个关键数据质量问题，给企业拿出了完整的数据清单和质量报告，明确了当前所处的等级和后续的改进方向。整个项目分成四个阶段推进，最终形成了从数据盘点到能力转移的完整闭环。从"数据资产家底盘点" 到 "数据可确权、可追溯、可调用" ，是数据飞轮在供给端最基础也最关键的起点。
在能源行业，国双为石油企业集团搭建的数据中台，则充分展现了数据飞轮在"流通" 环节的加速效应。这家企业当时运行着 40 多种信息化系统，系统之间业务割裂、信息孤岛现象严重，企业多年沉淀的业务知识难以通过信息化手段提取复用。通过国双工业互联网平台方案的大数据采集、处理、分析和机器学习能力，只用了三个月就完成了 7 大应用系统的数据治理和数据仓库体系搭建，帮客户实现了所有业务系统的数据贯通，数据飞轮的流通环节顺利实现运转。
在装备制造行业，国双参与了大型车辆企业数据治理的关键技术研究，呈现出从数据飞轮从治理走向智能应用的攻坚闭环。基于新一代信息技术搭建统一大数据平台，并借助国双数智底座的数据治理及建模能力，搭建大数据分析模型，探索深度挖掘数据价值。在此基础上，底座平台还通过APP应用市场的形式鼓励用户贡献业务成果，不断丰富各类业务应用，推动数据分析结果和业务场景的深度融合，让数据治理的成果转化为知识图谱、分析模型，为智能应用的开发提供数据准备，这正是政策描述的 "数据飞轮" 加速运转的理想状态。
这三个案例横跨多个不同行业，但底层逻辑完全一致：先盘点摸清数据家底，再治理打通数据孤岛，最终用AI 建模和智能应用释放数据价值，从供给到流通再到应用，每个环节都有具体的交付成果和可验证的业务价值。
当下，政策的号角已经吹响，对于在数据要素领域深耕多年的从业者来说，"数据飞轮" 不仅是一个极具价值的概念，更实践了多年实践沉淀下来的可靠路线。未来随着高质量数据集建设标准的不断完善，以及数据流通交易机制的逐步建立，数据要素的潜能必将会得到进一步释放。国双专家团队也会继续坚持在数据要素与人工智能深度融合的方向持续投入，以成熟的产品体系和丰富的实践经验配资资讯内容，去高效助力更多企业客户最终跑通属于自己的 "数据飞轮"。
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